GPT-6 Sol и Luna: что нового и как использовать в SMM

Что случилось и почему об этом говорят

22 сентября 2026 года OpenAI выпустила сразу две модели: GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Они вышли следом за флагманской GPT-6 Astra и сделаны теми же методами. По словам компании, Astra стала лучше в профессиональной работе, точности фактов, коде и работе с компьютером.

Людям, которые пишут посты, отвечают клиентам и собирают контент-планы, интересна не Astra. Интересна как раз эта пара. Sol рассчитана на повседневную работу, Luna — на быстрые и массовые задачи. Обе обходятся заметно дешевле флагмана.

Главный повод для обсуждений — цена и точность. По данным OpenAI, в API обе модели стоят на 50% дешевле, чем поколение GPT-5.6. А Sol, по внутренней оценке компании, ошибается в фактах примерно вдвое реже, чем GPT-5.6 Sol.

Sol и Luna: в чём разница

Проще всего представить их как опытного редактора и быстрого ассистента.

GPT-6 Sol — модель среднего уровня для повседневной работы. Лучше рассуждает, сильнее в сложных задачах и в коде. Ей подходят многошаговые задачи: разобрать документ, собрать стратегию, переписать длинный текст с сохранением смысла.

GPT-6 Luna — бюджетная модель, заточенная под скорость и большие объёмы. Рассуждает слабее, зато быстро справляется с простыми задачами: сделать выжимку, извлечь данные, разложить по категориям.

Ещё одна деталь из анонса: обе модели унаследовали от Astra стиль общения. В нём меньше жаргона, ответы короче. Кто устал вычищать из ответов нейросети воду, это заметит.

Сколько стоит

Цены в API за миллион токенов:

• GPT-6 Sol: $2 за входящие и $10 за исходящие токены
• GPT-6 Luna: $0,10 за входящие и $0,50 за исходящие токены

Выходит, что Luna в 20 раз дешевле Sol. По данным MacRumors, для Luna это снижение с прежних $0,20 и $1,20. Кроме того, OpenAI улучшила кэш промптов: при повторном использовании одного и того же начала запроса действует скидка 90%.

На форуме разработчиков OpenAI приводят и тестовые расчёты стоимости одного запроса. Для Luna это примерно $0,0018–0,0023, для Sol — $0,018–0,058, а для прежней GPT-5.6 Sol — $0,029–0,131. Это замеры на конкретных задачах, а не прайс. Но разницу в порядках они показывают наглядно.

Кому и где доступны модели

По информации OpenAI и профильных изданий:

• Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu — обе модели в ChatGPT (раздел Work) и в Codex
• Free и Go — можно попробовать Luna в десктопном приложении
• API — обе модели, нужны ключ и пополненный баланс

MacRumors уточняет: на момент запуска модели работали в режиме Work, а в обычном режиме чата их ещё не было. Раскатка шла постепенно, в течение дня.

Подписчики Plus, Pro и Business получили бонус — «banked reset». Это дополнительный сброс лимита запросов, который можно включить, когда нужно.

Важно для России. Россия не входит в официальный список стран, где OpenAI поддерживает свои сервисы. В документации прямо сказано: доступ из неподдерживаемых стран или предоставление доступа к сервисам в них может привести к блокировке или приостановке аккаунта. Учитывайте это, прежде чем строить на этих моделях рабочие процессы или сервисы для клиентов.

Какие задачи SMM отдать Luna, а какие Sol

Логика простая: чем больше однотипных операций и чем меньше в них думания, тем выгоднее Luna. Чем важнее смысл, факты и тон бренда, тем полезнее Sol.

Luna подойдёт для:

- кратких выжимок из длинных статей, отчётов и расшифровок

- разбора комментариев по категориям: вопрос, жалоба, благодарность, спам

- извлечения данных — например, цен и характеристик из описаний товаров

- черновых вариантов заголовков, подписей и хэштегов пачкой

Sol подойдёт для:

- контент-плана на месяц с учётом аудитории и целей

- разбора конкурентов и выводов из их контента

- экспертных постов, где важна точность формулировок

- сложных ответов клиентам, где нужно учесть много условий

Хорошо работает связка: Luna делает черновую массовую работу, Sol проверяет и доводит до финала. Так вы платите за «умную» модель только там, где она правда нужна.

Практические шаги: как начать

Если у вас есть легальный доступ к сервисам OpenAI, например вы работаете из поддерживаемой страны, порядок такой.

• Шаг 1. Проверьте тариф. На Plus и выше в ChatGPT откройте режим Work и выберите модель. На Free и Go Luna доступна только в десктопном приложении.
• Шаг 2. Разделите задачи. Выпишите всё, что вы регулярно поручаете нейросети, и отметьте: «массовое и простое» или «важное и сложное». Первое — Luna, второе — Sol.
• Шаг 3. Сделайте один шаблон запроса. Опишите бренд, аудиторию, тон и запреты один раз и используйте это начало в каждом запросе. В API это ещё и экономия: повторяющееся начало попадает в кэш со скидкой 90%.
• Шаг 4. Сравните на своих задачах. Дайте одно и то же задание старой модели и новой: пять подписей к постам, ответы на десять комментариев. Смотрите на результат, а не на бенчмарки.
• Шаг 5. Проверяйте факты. Вдвое меньше ошибок — это не ноль. Цифры, даты, цены и всё, что касается законов, сверяйте с первоисточником до публикации.
• Шаг 6. Посчитайте расходы. Если работаете через API, заведите лимит на балансе и через неделю посмотрите, на какой модели сколько ушло.

Чего не стоит ждать

Новые модели не пишут за вас стратегию, которая сразу продаёт. Они быстрее и дешевле делают то, что вы умеете ставить в задачу. Размытый запрос даст размытый текст — хоть от Sol, хоть от Luna.

Быстрее Sol тоже не всегда лучше. На форуме разработчиков пишут, что Luna в тестах часто отвечала быстрее Sol. Но скорость не заменяет глубину: для экспертного поста, от которого зависит репутация, экономить на модели не стоит.

И последнее. Если ваш бизнес и клиенты в России, выбирайте инструменты с учётом правил самой площадки. Держать запасной вариант среди сервисов, официально доступных в стране, — нормальная осторожность, а не паранойя.

Частые вопросы

← Все материалы